Use Cases
活用領域
Trinita® leverages its lightweight single‑stage architecture and compact footprint to support a wide range of applications—from ultra‑low‑power IoT devices to edge AI and even space‑related systems. Its simple and easy‑to‑handle architecture also makes it suitable for research, education, and control‑oriented systems, enabling flexible integration designed for real‑world deployment.
Trinita®は、軽量な 1 ステージ構成と小型フットプリントを活かし、超低消費電力が求められる IoT から、エッジAI、宇宙用途まで幅広い領域で活用できます。
シンプルで扱いやすいアーキテクチャは、研究・教育用途や制御系システムにも適しており、実環境での応用を前提とした柔軟な組み込みが可能です。
Ultra-low-power IoT Devices
超低消費電力 IoTデバイス
Proven in continuous sensor operation. Trinita®'s low clock frequency and single-stage design minimize dynamic power without sacrificing throughput — ideal for battery-powered nodes requiring always-on operation.
Verified applications：
Environmental sensors / Agricultural IoT / Industrial monitoring nodes / BLE beacons / Smart home devices
連続センサー動作で実証済み。低動作周波数と1ステージ設計により、スループットを維持しながら動的
消費電力を最小化。常時動作が求められるバッテリー駆動ノードに最適です。
実証済み用途：
温湿度・環境センサー / 農業IoT / 産業用モニタリングノード / BLEビーコン /
スマートホームデバイス
Wearable & Healthcare Devices
ウェアラブル・ヘルスケア機器
Demonstrated in continuous SpO2 monitoring for 2+ days on a single AA rechargeable battery. Deterministic execution enables reliable real-time vital-sign processing in compact, low-power form factors.
Source: K.Hatakeyama et al., “An Energy Efficient Processor Applicable to…”2021.
Note: The current model enables 2x longer monitoring.
Verified applications：
SpO2 monitoring / Fitness trackers / Heart rate & temperature monitors /
Medical patch sensors
充電式単三電池1本でSpO2を2日以上連続モニタリングすることを実証済み。確定的実行により、小型・
低消費電力の筐体でも信頼性の高いリアルタイムバイタルサイン処理が可能です。
出典：Hatakeyama他、「An Energy Efficient Processor Applicable to Continuous SPO2 Monitoring」、
GCCE 2021論文集
注記：現在はTrinita®の性能向上により、さらに2倍の時間のモニタリングが可能です。
実証済み用途：
SpO2モニタリング / フィットネストラッカー / 心拍・体温モニタ /
医療用パッチセンサー
Edge AI — Lightweight Inference
エッジAI — 超軽量推論
AI and image processing edge computing is documented in official materials, supported by Trinita®'s robust multi-core capability and deterministic execution.
Verified applications： AI and image processing edge computing
Potential applications：
Anomaly detection (vibration/sound/motor) / Keyword spotting / Simple gesture recognition / Low-resolution object detection / On-device training and inference
AI・画像処理のエッジコンピューティングは公式資料に記載済み。Trinita®の堅牢なマルチコア性能と確定的実行がこれを支えます。
実証済み用途： AI・画像処理のエッジコンピューティング
展開想定：
異常検知（振動・音・モーター） / キーワードスポッティング / 簡易ジェスチャー認識 / 低解像度物体検知 / オンデバイス学習・推論